FUZZY COGNITIVE MAPS FOR HIGH-TECH COMPANIES' RESILIENCE MODELING

Dmytro BAIURA; Dmytro TSYBULSKYI

doi:10.17721/1728-2667.2026/228-1/2

Автор(и)

Дмитро БАЮРА, д-р екон. наук, проф. Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Дмитро ЦИБУЛЬСЬКИЙ, асп. Київський національний університет імені Тараса Шевченка

DOI:

https://doi.org/10.17721/1728-2667.2026/228-1/2

Ключові слова:

нечітка когнітивна карта, стійкість підприємства, імпульсне моделювання, нечіткий DEMATEL

Анотація

В с т у п . Актуальність. Сучасні високотехнологічні компанії стикаються зі зростаючою невизначеністю та комплексними загрозами, такими як кібератаки, руйнування інфраструктури та кадрові виклики. Забезпечення стійкості зазначених підприємств стає критично важливим завданням для національної економіки. Мета статті – розробити когнітивну модель оцінювання стійкості високотехнологічних компаній в умовах комплексних загроз на основі нечітких когнітивних карт.

М е т о д и . Використано метод нечітких когнітивних карт (НКК) у поєднанні з fuzzy DEMATEL для визначення вагових коефіцієнтів факторів. Проведено експертне опитування 10 топменеджерів для оцінювання взаємозв'язків між факторами. Узгодженість експертних оцінок перевірено за допомогою коефіцієнта конкордації Кендала (W = 0,864, p < 0,01). Застосовано імпульсне моделювання для аналізу динаміки системи.

Р е з у л ь т а т и . Отримана нечітка когнітивна карта (FCM), із вагами, визначеними за методом Fuzzy DEMATEL, виявила кіберзагрози як найкритичніший негативний фактор (–0.32), а фізичну інфраструктуру – як ключовий позитивний фактор (+0.28), що впливає на загальну стійкість компанії.

В и с н о в к и . Запропонована модель демонструє, як різні фактори впливають на стійкість компанії, та допомагає менеджерам визначити чіткі пріоритети. На практиці модель може використовуватися для моделювання кризових сценаріїв та оптимізації розподілу ресурсів для підвищення резильєнтності бізнесу.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Bazhenova, O., Bazhenova, Y. (2016). Modelling the Impact of External Shocks on the Economy of Ukraine: DSGE Approach. Ekonomika, 95(1), 64–83. https://doi.org/10.15388/Ekon.2016.1.9907

Chang, B., Chang, C. W., & Wu, C. H. (2011). Fuzzy DEMATEL method for developing supplier selection criteria. Expert Systems with Applications, 38(3), 1850–1858. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.07.114

Dahmen, P. (2023). Organizational resilience as a key property of enterprise risk management in response to novel and severe crisis events. Risk Management and Insurance Review, 26(2), 267–301. https://doi.org/10.1111/rmir.12245

Duchek, S. (2020). Organizational resilience: A capability-based conceptualization. Business Research, 13(1), 215–246. https://doi.org/10.1007/ s40685-019-0085-7

Glykas, M., Xirogiannis, G., & Staikouras, C. (2012). Performance measurement scenarios with fuzzy cognitive strategic maps. International Journal of Information Management, 32(2), 182–195. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2011.12.004

Kokkinos, K., Lakioti, E., Papageorgiou, E., Moustakas, K., & Karayannis, V. (2018). Fuzzy cognitive map-based modeling of social acceptance to overcome uncertainties in establishing waste biorefinery facilities. Frontiers in Energy Research, 6, 112. https://doi.org/10.3389/fenrg.2018.00112

Koporcic, N., Kukkamalla, P. K., Markovic, S., & Maran, T. (2025). Resilience of small and medium-sized enterprises in times of crisis: An umbrella review. Review of Managerial Science, 1–29. https://doi.org/10.1007/s11846-025-00883-0

Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 24(1), 65–75. https://doi.org/10.1016/S0020-7373(86)80040-2

Kosko, B. (1992). Neural Networks and Fuzzy Systems: A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Prentice Hall.

Kosko, B. (1993). Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic. Hyperion.

Li, Y., Hu, Y., Zhang, X., Deng, Y., & Mahadevan, S. (2011). An evidential DEMATEL method to identify critical success factors in emergency management. Applied Soft Computing, 22, 504–510. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.042

Opatska, A., Gajić, J., & Kašćelan, L. (2024). Business crisis management in wartime: Insights from Ukraine. Journal of Contingencies and Crisis Management, 32(2), e12513. https://doi.org/10.1111/1468-5973.12513

Papageorgiou, K., Singh, P. K., Papageorgiou, E., Chudasama, H., Bochtis, D., & Stamoulis, G. (2020). Fuzzy cognitive map-based sustainable socio-economic development planning for rural communities. Sustainability, 12(1), 305. https://doi.org/10.3390/su12010305

Poczeta, K., Papageorgiou, E. I., & Gerogiannis, V. C. (2020). Fuzzy cognitive maps optimization for decision making and prediction. Mathematics, 8(11), 2059. https://doi.org/10.3390/math8112059

Settembre-Blundo, D., González-Sánchez, R., Medina-Salgado, S., & García-Muiña, F. E. (2021). Flexibility and resilience in corporate decision making: A new sustainability-based risk management system in uncertain times. Global Journal of Flexible Systems Management, 22(2), 107–132. https://doi.org/10.1007/s40171-021-00277-7

Sharma, A., Agarwal, N., & Khandelwal, U. (2025). Resilience of small and medium-sized enterprises in times of crisis: An umbrella review. Review of Managerial Science. https://doi.org/10.1007/s11846-025-00883-0

Wu, W. W., & Lee, Y. T. (2007). Developing global managers' competencies using the fuzzy DEMATEL method. Expert Systems with Applications, 32(2), 499–507. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.12.005

Xirogiannis, G., Glykas, M., & Staikouras, C. (2010). Fuzzy cognitive maps in banking business process performance measurement. In M. Glykas (Ed.), Fuzzy Cognitive Maps: Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications (pp. 161–200). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-03220-2_7

Zhang, L., Dou, Y., & Wang, H. (2025). How enterprise resilience affects enterprise sustainable development-Empirical evidence from listed companies in China. Sustainability, 17(3), 988. https://doi.org/10.3390/su17030988

Zhou, Q., Huang, W., & Zhang, Y. (2023). A DEMATEL-based approach of multicriteria evaluation for urban fire and emergency facilities. Frontiers in Environmental Economics, 2, 1198541. https://doi.org/10.3389/frevc.2023.1198541